近年来，人工智能在教育中的应用日益广泛，从智能辅导系统到自适应学习平台，从虚拟现实教学到智能评估工具，其多样化的形式为教育教学带来了前所未有的变革。尤其是以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大型语言模型，能够快速整合跨学科知识，为学生提供个性化的学习支持，辅助教师进行教育教学管理和内容创作，极大地提高了教育教学的效率和质量，成为推动教育数字化转型的关键引擎。人工智能教育既孕育着突破性发展机遇，也面临着多重挑战。在刚刚闭幕的2025年全国两会期间，“人工智能教育”成为核心议题，无论是政府工作报告的顶层设计，还是代表委员的深度讨论，都彰显了这一领域热度的持续升温。从基础教育到高等教育，从课程改革到师资培养，人工智能如何更好地赋能教育发展？如何构建人机协同的新型教育教学关系？如何重构人才培养体系？人工智能教育如何应对伦理挑战？这些议题贯穿始终。两会期间的讨论不仅是对教育现代化的战略部署，更是面向未来社会需求的深刻回应。
在当今数字化飞速发展的大变革时代，人工智能正以前所未有的速度重塑教育生态。从发展趋势来看，人工智能教育正朝着更加智能化、个性化、多元化的方向发展，有助于推动教育体系向均衡化、个性化、高效化方向迈进。首先，随着技术的不断进步，人工智能云平台可以实现优质资源共享，未来虚拟教师的产生也将缓解偏远地区师资短缺的问题，从而实现教育资源均衡化配置；其次，人工智能可以快速、准确地识别和满足教育服务对象的学习行为和现实需求，提供量身定制的学习方案和个性化的教育精准适切性服务；最后，人工智能与虚拟现实、增强现实等技术的融合，将创造出更加沉浸式、互动式的教育体验，打破传统教育的时空限制，重构教育教学的形态与生态。
正是鉴于人工智能的迅猛发展，及其在优化教育资源配置、创新教育教学模式、提升教育教学效率等方面的优势，2025年，中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，首次将“人工智能”列为教育变革的核心驱动力，明确提出“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”“促进人工智能助力教育变革”“打造人工智能教育大模型”。2025年政府工作报告也提出“制定实施教育强国建设三年行动计划”，并计划发布首部《人工智能教育白皮书》。而代表委员们的议案提案则进一步在课程体系构建、教育资源均衡配置、师生数字素养、数字化伦理与规范建设等方面提出了具体建议，细化了实施路径。
在加强课程体系建设方面，陈宏斌代表建议“健全完善基础教育阶段人工智能课程体系，打造涵盖不同学段的人工智能教育课程，实现小学、中学、大学课程的有效衔接”。刘庆峰代表建议“刷新人工智能时代的能力素质模型，将人工智能能力纳入新课标体系，构建覆盖全学段的人工智能课程体系，增加人工智能通识课程，为学生提供更加丰富、多元的人工智能学习资源”。尹双凤代表建议“高校应积极推动课程体系的动态更新与跨学科融合，例如设置‘AI +艺术’‘AI +医学’等跨学科课程”。
在促进教育资源均衡发展方面，黄晓娟委员表示“人工智能不仅是技术工具，更是破解教育不均衡难题的强有力推手”，并提出了三个以人工智能破解教育不均衡难题的具体建议：推进人工智能教育新基建，打破空间壁垒；搭建国家级数字资源调度平台，打破资源垄断；提升教师人工智能素养，打破师资局限。吴立刚委员提出“打造国家级教育资源智能平台，通过‘双师型AI课堂’将一线城市名师资源输送到偏远地区”。刘希娅代表建议“设立专项经费，向中西部和农村倾斜，支持学校采购数字资源、建设智慧教室”。刘庆峰代表建议“优化生均公用经费支出结构，提升AI投入比例”“引入企业资源，支持学校开展AI教育和科研项目，形成产学研用协同发展的良好生态”。
在提升师生数字素养方面，刘希娅代表建议“开展教师数字素养提升专项行动，通过分层分类培训、专项经费支持、校企协同等方式，强化教师在AI教育、数据驱动教学等前沿领域的实践能力”。梅兵代表建议“要利用年轻一代家长熟练应用新媒体、智能工具等数字化平台的特点，推动人工智能在家庭教育中的创新应用”。
在数字化伦理与规范、标准体系建设方面，雷军代表建议“加强人工智能方面的法治宣传教育，增强民众的警惕性和鉴别力，聚焦重点人群，在中小学人工智能教材中加入伦理规范内容，深入老年人聚居的社区开展相关知识普及活动，在全社会夯实‘以人为本、智能向善’的人工智能发展生态”。海尼扎提·托呼提委员建议“社交媒体平台等互联网平台要加强内容审核机制，建立专门的人工智能生成内容审核团队，对平台内容执行严格监管”。
综上，人工智能是高科技发展带来的新质生产力，人工智能赋能教育高质量发展，必将推动教育从标准化迈向个性化，从单向传授转为协同创造，从封闭系统走向开放生态。这一转变不仅催生了教育教学的全方位革新与发展，同时也将带来前所未有的挑战与考验。
教育公平问题。尽管人工智能为教育带来了诸多便利，但其应用也加剧了教育公平的挑战。不同学校、不同地区在人工智能教育的投入和应用水平上存在差异，使得教育质量参差不齐，影响了教育公平的实现。在一些偏远地区，由于缺乏先进的技术设备和网络基础设施，学生很难同步享受到人工智能教育带来的益处，从而进一步拉大了城乡、区域之间的教育差距。算法偏见也可能导致教育资源的不平等分配，尤其对技术资源匮乏的地区和群体产生负面影响。
教师角色与能力的转型。在人工智能教育场景下，教师的角色发生了显著变化。教师不再是单纯的知识传授者，而是学习的引导者、组织者和促进者。然而，目前许多教师在人工智能的应用和整合方面存在不足，牛宝体育注册缺乏相关的培训和经验。他们需要不断学习和适应新的教育技术，掌握有效地将人工智能融入教育教学过程的方式方法，这对教师的专业发展提出了更高的要求。同时，教师还需要具备辨别和筛选人工智能生成内容的能力，以确保教学内容的准确性和可靠性。
学生自主学习与创新能力的培养。人工智能的普及可能使部分学生过度依赖技术工具，导致自主学习能力和创新能力的下降。当学生习惯于通过人工智能获取答案时，他们可能会缺乏深入思考和探索的动力，影响批判性思维和问题解决能力的发展。此外，人工智能教育的标准化模式可能限制学生的个性化发展和创造力的发挥，无法充分满足每个学生的独特需求和兴趣爱好。
数据隐私与安全问题。人工智能教育依赖于大量的学生数据，包括学习记录、个人隐私等。这些数据的收集、存储和使用过程存在隐私泄露风险和安全风险。一旦数据被恶意利用，将对学生的个人权益和学校的安全造成严重威胁。因此，如何保障数据的合法合规使用，建立健全的数据隐私保护机制和数据治理体系，是人工智能教育亟须解决的问题之一。
政策引领：资源均衡配置。政府应进一步加大对人工智能教育的投入，制定相关政策，确保教育资源的均衡分配。加大对偏远地区和的技术支持和资金投入，改善网络基础设施和设备条件，缩小数字鸿沟。同时，建立统一的人工智能教育标准和规范，加强对教育机构和企业的监管，保障教育质量和公平性。
师资建设：智能素养提升。教育行政部门和学校应加强对教师的人工智能培训，将其纳入教师继续教育体系，提供系统的培训课程和实践机会。鼓励教师参与人工智能教育的研究和创新实践，与技术专家合作，共同探索人工智能在教育教学中的最佳应用模式。此外，还可以建立教师人工智能应用的激励机制，对在人工智能教育方面表现突出的教师给予表彰和奖励，激发教师的积极性和创造性。
学生培养：自主创新赋能。在人工智能教育中，应注重培养学生的学习策略和高阶思维能力。设计多样化的学习任务和项目，鼓励学生进行自主探究、合作学习和创新实践。引导学生正确使用人工智能工具，将其作为辅助学习的手段，而不是替代思考的工具。同时，加强对学生的人工智能教育，提高他们对人工智能的理解和应用能力，培养其在数字时代的竞争力。
数据治理：隐私安全护航。建立健全数据隐私保护法律法规，明确数据的收集、使用和共享规则，保障学生的合法权益。2024年，联合国教科文组织《以人为本的人工智能治理》报告中明确提出了人工智能开发和应用的四大原则，即“人工智能不应该伤害人、歧视人、操纵人和取代人”。因此，教育机构应加强数据安全管理，采用先进的加密技术、访问控制等手段，防止数据泄露和滥用。同时，提高师生的数据安全意识，加强数据安全教育，共同营造安全可靠的人工智能教育环境。
综上，人工智能教育作为教育领域的一场深刻变革，既充满机遇，也面临挑战。在2025年两会的推动下，我们有理由相信，通过政府、教育机构、企业和社会各界的共同努力，我们能够充分发挥人工智能在教育中的优势，克服其存在的问题，实现更加公平、优质、个性化的教育。当然，人工智能教育发展的终极目标并非取代教师和学生的主体性，而是作为辅助手段构建“人机协同”“人机共生”的教育新生态。在这一生态中，教师将转型为学习的设计者与情感的引导者，而人工智能则承担知识传递与数据分析的职能。未来，随着《人工智能教育白皮书》的发布与“教育强国三年行动”的推进，我国有望在全球人工智能教育领域树立标杆。通过持续的政策创新、技术迭代与社会协作，中国教育将真正实现从“规模扩张”到“质量提升”的跨越，为民族复兴培养兼具人文精神与科技素养的下一代。
总之，人工智能教育的勃兴既是时代赋予的机遇，也是教育现代化的必由之路。面对技术变革的浪潮，唯有坚持“以人为本”的核心理念，统筹政策、技术、伦理三方力量，才能化解挑战，推动教育高质量发展。正如表所呼吁的，“用好人工智能这把钥匙”，开启教育强国的未来之门。